Python心理实验需要(简单)数据库: please advise

Question

我正在用 Python 编写一个心理学实验。我需要将用户信息和分数存储在某个地方，并且我需要它作为 Web 应用程序工作(并且是安全的)。

对此了解不多 - 我正在考虑 XML 数据库、BerkleyDB、sqlite、openoffice 电子表格，或者我对 python“shelve”库非常感兴趣。(我的大部分信息来自这个线程:http://developers.slashdot.org/story/08/05/20/2150246/FOSS-Flat-File-Database

数据:我认为我将拥有最多 1000 个用户。对于我必须存储的每个用户...

• 用户名/密码
• 用户详细信息字段(用于简单配置文件)
• 用户对练习的评分(2 个数据点:每个试验都会得到一个分数(正确/不正确/超时，并且有一个我需要记录的从 0.1 到 1.0 的相关数字)
• 关于试验的元数据(时间、人员等)
• 用户数据分析结果

非常粗略的估计，每个用户每天产生 100 次试验。所以最多 10k 个数据点/天。它需要以这种方式运行大约 3 个月，大约 100 万个数据点。安全乘数 2x 为我提供了一个可以处理 2m 数据点的数据库目标。

((注意:我可以将试验响应数据存储为单独的数据点，或者将试验分组到不同长度的 Python 列表对象(用户“ session ”)中。后者会显着降低数据库条目的数量，但不是数据量。这重要吗？如何？))

我想要一个(至少)在我达到 1000 个用户级别之前都可以使用的解决方案。如果我的程序在那个级别之外很受欢迎，那么我可以在更强大的数据库中进行一些工作修改。还重申它必须可以作为 Web 应用程序轻松部署。

除了这些基本要求外，我只想要最简单的来完成这项工作。我很新。

感谢阅读

Tr3y

Answer 1

SQLite 当然可以处理这些数据量，它有一个非常大的用户群，其中有几个 very well known users在所有主要平台上，它快速，轻便，并且有awesome GUI clients只需点击几下即可浏览和提取/过滤数据。

当然，SQLite 不会无限扩展，但只有在 simultaneous inserts are needed 时才会出现严重的性能问题。 ，我猜这是一个在您的预期负载之后出现几个数量级的问题。

我已经使用它几年了，而且我从来没有遇到过问题(尽管对于较大的站点我使用 MySQL)。就我个人而言，“小。快。可靠。选择任意三个。”(这是 SQLite 网站上的标语)非常准确。

至于易用性... SQLite3 bindings (网站暂时下线)属于python标准库。 Here你可以找到一个小教程。有趣的是，简单性是 SQLite 的设计标准。来自 here :

Many people like SQLite because it is small and fast. But those qualities are just happy accidents. Users also find that SQLite is very reliable. Reliability is a consequence of simplicity. With less complication, there is less to go wrong. So, yes, SQLite is small, fast, and reliable, but first and foremost, SQLite strives to be simple.