python - Pandas 读取 excel : do not parse numbers

Question

我正在使用 python pandas 和 MS excel 编辑 xlsx 文件。我在这些程序之间来回迭代。该文件包含一些带有看起来像数字的文本的列，例如，

如果我读到这里，我明白了

pd.read_excel ('test.xlsx')
     A
0    1
1  100

和

pd.read_excel ('test.xlsx').dtypes
A    int64
dtype: object

我的问题是:如何将文本作为文本阅读？不能在读取后将其解析回来，因为部分信息(即前导零)在转换为数字时会丢失。

感谢您的帮助。

Answer 1

您可以解决 known issue (假设您知道列名)使用“转换器”参数:

>>> pd.read_excel('test.xlsx', converters={'A': str})
     A
0  001
1  100
>>> pd.read_excel('test.xlsx', converters={'A': str}).dtypes
A    object
dtype: object