python - 为什么 Psyco 使用大量内存？

Question

Psyco是 Python 的专用编译器。 documentation states

Psyco can and will use large amounts of memory.

这种内存使用的主要原因是什么？一般来说，大量内存开销是 JIT 编译器的一个特征吗？

编辑:感谢您到目前为止的回答。存在三个可能的竞争者。

• 编写多个专用 block ，每个 block 都需要内存
• 由于动态编译源代码而产生的开销
• 由于捕获足够的数据来进行动态分析而产生的开销

问题是，哪个是内存使用的主导因素？我有自己的看法。但是我要增加赏金，因为我想接受实际上正确的答案!如果有人可以证明或证明大部分内存在哪里使用，我会接受。否则，无论社区投票给谁，都会在赏金结束时自动接受。

Answer 1

来自 psyco 网站“与传统的 JIT 编译器方法的不同之处在于，Psyco 编写了相同 block 的多个版本(一个 block 有点像一个函数)，它们通过专门化来优化对某些种类的变量(“种类”可以表示一种类型，但它更笼统)”