python - 使用 boto 和 pandas 从 aws s3 读取 csv 文件

Question

我已经阅读了可用的答案 here和 here这些都无济于事。

我正在尝试从 S3 存储桶中读取一个 csv 对象，并且已经能够使用以下代码成功读取数据。

srcFileName="gossips.csv"
def on_session_started():
  print("Starting new session.")
  conn = S3Connection()
  my_bucket = conn.get_bucket("randomdatagossip", validate=False)
  print("Bucket Identified")
  print(my_bucket)
  key = Key(my_bucket,srcFileName)
  key.open()
  print(key.read())
  conn.close()

on_session_started()

但是，如果我尝试使用 pandas 作为数据框读取同一个对象，则会出现错误。最常见的是 S3ResponseError: 403 Forbidden

def on_session_started2():
  print("Starting Second new session.")
  conn = S3Connection()
  my_bucket = conn.get_bucket("randomdatagossip", validate=False)
  #     url = "https://s3.amazonaws.com/randomdatagossip/gossips.csv"
  #     urllib2.urlopen(url)

  for line in smart_open.smart_open('s3://my_bucket/gossips.csv'):
     print line
  #     data = pd.read_csv(url)
  #     print(data)

on_session_started2()

我做错了什么？我在 python 2.7 上，不能使用 Python 3。

Answer 1

这是我成功从 S3 上的 csv 读取 df 所做的。

import pandas as pd
import boto3

bucket = "yourbucket"
file_name = "your_file.csv"

s3 = boto3.client('s3') 
# 's3' is a key word. create connection to S3 using default config and all buckets within S3

obj = s3.get_object(Bucket= bucket, Key= file_name) 
# get object and file (key) from bucket

initial_df = pd.read_csv(obj['Body']) # 'Body' is a key word