python - 无法替换 pandas 列中包含 $ 的字符串

Question

我有一个dataframe

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[5, '12$sell', '1$sell']})

我想从 b 列替换 $sell。

所以我尝试了如下所示的replace()方法

df['b'] = df['b'].str.replace("$sell","")

但它不会替换给定的字符串，它会给我与原始数据框相同的数据框。

当我将它与 apply 一起使用时，它正在工作

df['b'] = df['b'].apply(lambda x: str(x).replace("$sell",""))

所以我想知道为什么它在之前的案例中不起作用？

注意:我尝试只替换 $ 并且令人震惊的是它有效。

Answer 1

它是正则表达式元字符(字符串结尾)，对其进行转义或添加参数regex=False:

df['b'] = df['b'].str.replace("\$sell","")
print (df)
   a    b
0  1  NaN
1  2   12
2  3    1

---

df['b'] = df['b'].str.replace("$sell","", regex=False)

如果还想要值 5，什么是数字，使用 Series.replace使用 regex=True 替换子字符串 - 不触及数值:

df['b'] = df['b'].replace("\$sell","", regex=True)

print (df['b'].apply(type))
0    <class 'int'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
Name: b, dtype: object

或者将列的所有数据转换为字符串:

df['b'] = df['b'].astype(str).str.replace("$sell","", regex=False)

print (df['b'].apply(type))
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
Name: b, dtype: object

为了获得更好的性能，如果没有缺失值是可能的，请使用列表理解:

df['b'] = [str(x).replace("$sell","") for x in  df['b']]

print (df)
   a   b
0  1   5
1  2  12
2  3   1