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我正在集思广益，想出一种方法，根据关键字组成的相似程度自动将文本 block 连接在一起。
我不是第一个想到这一点的人。是否有一种流行的有效方法可以使用 C# 完成此操作？
更新
我试图从本质上将一个文本 block 链接到 n 个“相关”文本 block ，其中主要“内容”非常相似，以至于可以将其视为相关文本的附加信息...
最佳答案
这个东西叫stop words - 通常1对于理解数据不是必需的词，并被索引器删除。
几乎所有 Information Retrieval我知道的系统实现了一个标记器来过滤这些词。
我熟悉java的lucene，有StandardAnalyzer那是为你做的，但我假设这个分析器也存在于 lucene.net 中- 您可能想要跟踪并使用它。
您可能还对 stemming 感兴趣，这也是在 lucene 中由 EnglishAnalyzer 完成的例如。
(1) 为什么通常？例如，在讽刺独裁者中 - 似乎(根据经验)停用词对于获得良好结果至关重要。
关于c# - 已知的 "filler"单词列表；如何使用 C# 提取好的关键字？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11136483/
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