python - 为什么 get_weights 返回一个空列表？

Question

我正在自学数据科学，一些奇特的东西引起了我的注意。在我正在研究的示例 DNN 教程中，我发现 Keras layer.get_weights() 函数为我的变量返回了空列表。我已成功进行交叉验证并使用 model.fit() 函数来计算召回分数。

但是当我尝试对我的分类变量使用 get_weights() 函数时，它返回所有的空权重。

我不是在寻找代码的解决方案，但我只是想知道可能导致这种情况的原因。我通读了 Keras API，但它没有提供我希望看到的信息。除了没有设置权重之外，什么会导致 Keras 中的 get_weights() 函数返回空列表？

Answer 1

也许您在创建权重之前要求权重。

Weights are created when the Model is first called on inputs or build() is called with an input_shape.

例如，如果您从检查点加载权重但没有为模型提供 input_shape，则 get_weights() 将返回一个空列表。