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python - 开发 Airflow 时使用的最佳项目结构是什么？

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-30 00:18:36

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我目前正在为 Airflow 开发 DAG。我喜欢使用 PyCharm 并且倾向于为我的每个项目启动一个虚拟环境。

Airflow 取决于在安装过程中设置的 AIRFLOW_HOME 文件夹。然后 Airflow 会在此文件夹中创建子目录。

我对其他人如何构建他们的项目以允许包含获取数据所需的包(例如 facebookads)的虚拟环境感兴趣，同时还可以轻松地将 DAG 放入 Airflow 的 DAGS 文件夹中用于测试。

最佳答案

在我们当前的案例中，我们遵循一个简单的结构:

 - dags
  - dag001.py
  - dag001.py
  - helpers
     - dag_001_helpers
         - file01.py
         - file02.py
     - dag_002_helpers
         - file01.py
         - file02.py
   - configs 
     - dag_001_configs
         - file11.json
         - file12.sql
     - dag_002_configs
         - file21.json
         - file22.py

关于python - 开发 Airflow 时使用的最佳项目结构是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50044230/

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