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我已经安装了 conda(python 3.5,channel=conda-forge)和几个带有 conda 和 jupyter labextension 的包...
在
conda info --envs
只有root,我没有创建任何额外的环境)
结果是有些奇怪的东西
检索已安装的软件包时出错。
EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: /opt/conda/envs/conda
并且jupyter conda中有两个默认环境
我在启动 jupyter(笔记本或实验室)时遇到错误:
[E 16:33:06.973 LabApp] Uncaught exception GET /api/kernelspecs?1525530786969 (172.17.0.1)
[E 16:35:44.455 LabApp] 500 GET /api/kernelspecs (172.17.0.1) 3.71ms
一个结果是没有内核,即使它们出现在
jupyter kernelspec list
一种方法是使用 pip 9.x 和
pip install --upgrade jupyter-client
但我想将它保留在 conda 中。
最佳答案
如果不想用pip更新,想用conda更新
conda 更新 jupyter_client jupyter_core
关于python - Jupyter conda 异常 GET/api/kernelspecs 两个默认环境,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50190916/
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documentation指出克隆以这种方式工作:conda create --name myclone --clone myenv但是,这将始终默认创建环境 myclone进入我几乎没有磁盘存储空间
这个问题在这里已经有了答案: Why are packages installed rather than just linked to a specific environment? (1 个回答)
How to list package versions available with conda有有用的答案,其中之一在 https://stackoverflow.com/a/47795843/2
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!