python - Numpy 操作看起来很慢

Question

我想看看我能以多快的速度通过 numpy 反转一个大矩阵，但我正面临一个相当奇怪的难题。测试代码非常简单:

文件反转.py

from numpy.linalg import inv
import time

def invert():
 a=np.random.rand(10000,10000)
 s = time.time()
 b=inv(a)
 print time.time()-s

我使用的是 Windows 机器，因此我可以通过 Windows 命令提示符或类似 cygwin 的工具运行此测试。在这两种情况下，我使用的命令完全相同:

python
import invert
invert.invert()

但是，当我从 win 命令提示符发出命令时，我得到的运行时间约为 30 秒。当我通过 cygwin 执行此操作时，耗时约为 1700 秒!我还尝试在集群节点 (linux) 上运行相同的测试并得到非常慢的结果(~1600 秒)。我对此感到很困惑。从命令提示符发出相同的 python 命令似乎比通过 cygwin 发出它们要快得多。这对我来说毫无意义。有人可以阐明为什么会发生这种情况吗？

谢谢，

Answer 1

感谢您的回答。尽管我还没有完全弄清楚为什么会这样，但 Craig 的回答很有帮助。当我从 win cmd 给出 numpy.show_config() 命令时，我得到了关于 blas 和 lapack 库的信息。但是，当我从 cygwin 发出相同的命令时，我没有得到该信息。我只能假设通过 cygwin 运行 python 不知何故不知道库在哪里。