Python在类中传递回调函数

Question

我必须尝试从非基于类的编码风格转变为基于类的编码风格，但面临一个问题。 optimize() 函数采用回调函数 mycallback()。该代码在非基于类的方法中运行得非常好，但是当我将它移至基于类的方法时，我收到错误消息“mycallback() 恰好需要 3 个参数(给定 1 个)”。

在基于类的方法中传递回调函数的正确方法是什么？

(A) 非基于类的方法:

def mycallback(model, where):
    pass

model = Model()
model.optimize(mycallback)

(B) 基于类的方法:

class A:
    def __init__(self):
        self.model = Model()

    def solve(self):
        # Try method 1:
        self.model.optimize(self.mycallback())      <--- Error: mycallback() takes exactly 3 arguments (1 given)
        # Try method 2:
        # self.model.optimize(self.mycallback)  <--- Error:  Callback argument must be a function

    def mycallback(self, model, where):     
        pass

虽然这是一个关于将回调函数传递给 Gurobi(优化求解器)内置函数的问题，但我认为这是一个更普遍的问题，关于如何将类中定义的回调函数传递给 Python 中的另一个函数。

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方法 2 的错误:

   self.model.optimize(self.mycallback)  
   File "model.pxi", line 458, in gurobipy.Model.optimize      (../../src/python/gurobipy.c:34263)
   gurobipy.GurobiError: Callback argument must be a function

看起来很可能是 Gurobi API 问题。想知道是否有任何 Gurobi 开发人员会回应。

Answer 1

通常，self.model.optimize(self.mycallback) 应该有效(注意:mycallback 后没有括号)。

如果代码序列化可调用对象，例如通过管道/套接字发送到另一个进程(即使在不同的机器上)，它可能会失败:

from multiprocessing import Pool

class C:
    def method(self, i):
        return "called", i

if __name__=="__main__":
    print(Pool().map(C().method, range(10)))

它适用于可选择方法的最新 Python 版本。

或者如果 model.optimize() 有错误并检查确切的函数类型而不是接受任何可调用函数，它可能会失败。