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我想知道是否有办法改变 sympy 图的像素密度/分辨率。例如,让我们考虑下面的简单代码片段:
import sympy as syp
x = syp.Symbol('x')
miles_to_km = x * 1.609344
miles_to_km.evalf()
graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
graph.save('./figures/miles_to_km.png')
graph.show()
当我尝试使用 graph.savefig
时,我得到了一个 AttributeError: 'Plot' object has no attribute 'saveimage'
我偶然发现了 某些在线资源中的 saveimage
方法,听起来这是常见的方法——我想 API 发生了变化?
graph.save('./figures/miles_to_km.png', dpi=300)
产生类型错误:TypeError: save() got an unexpected keyword argument ' dpi'
在 plot
中使用 dpi
属性不会引发任何错误,但也不会影响图像质量:graph = syp.plot( miles_to_km, dpi=300, show=False)
我还尝试使用 matplotlib 后端:
plt.figure()
graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
#graph.save('./figures/miles_to_km.png')
plt.savefig('./figures/miles_to_km.png')
graph.show()
其中 plt
= matplotlib.pyplot
。但是, Canvas 是空白的。另外相关信息可能是我在启用了 %matplotlib inline
的 IPython 笔记本中运行它。
下面的 backend
变通方案显示了 IPython notebook 中的绘图,但它也会生成白色 Canvas (如 png)
graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
backend = graph.backend(graph)
backend.fig.savefig('ch01_2.png', dpi=300)
backend.show()
感谢Cody Piersall的回答问题现已解决。我更新到 IPython 4.0(Jupyter notebook)并绘制如下
graph = syp.plot(miles_to_km, show=False)
backend = graph.backend(graph)
backend.process_series()
backend.fig.savefig('miles_to_km.png', dpi=300)
backend.show()
最佳答案
这个问题已经解决了,你现在可以简单地使用这个:
graph = sympy.plot(f, show = False)
graph.save('fig.png')
不幸的是,它似乎不允许选择 dpi。
关于python - 保存具有特定分辨率/像素密度的 Python SymPy 图形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32151669/
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