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python - Python 中 Bytearray 和 List 的区别

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 00:16:55 25 4
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我很想知道 Python 中 Bytearray 和列表​​之间的内存管理有何不同。

我发现了一些问题,例如 Difference between bytearray and list但不完全回答我的问题。

我的问题正是...

from array import array
>>> x = array("B", (1,2,3,4))
>>> x.__sizeof__()
36
>>> y = bytearray((1,2,3,4))
>>> y.__sizeof__()
32
>>> z = [1,2,3,4]
>>> z.__sizeof__()
36

正如我们所见,list/array.array(4 个元素为 36 字节)和字节数组(4 个元素为 32 字节)之间存在大小差异。有人可以向我解释这是为什么吗?对于字节数组来说,它占用 32 字节的内存对于 4 元素 ( 4 * 8 == 32 ) 是有意义的,但是如何这被解释为列表和 array.array?

# Lets take the case of bytearray ( which makes more sense to me at least :p)
for i in y:
print(i, ": ", id(i))

1 : 499962320
2 : 499962336 #diff is 16 units
3 : 499962352 #diff is 16 units
4 : 499962368 #diff is 16 units

当每个元素仅占用 8 字节时,为什么两个连续元素之间的差异在这里相差 16 个单位。这是否意味着每个内存地址指针都指向一个半字节?

此外,整数的内存分配标准是什么?我读到 Python 会根据整数的值分配更多的内存(如果我错了请纠正我),比如数字越大,内存越多。

例如:

>>> y = 10
>>> y.__sizeof__()
14
>>> y = 1000000
>>> y.__sizeof__()
16
>>> y = 10000000000000
>>> y.__sizeof__()
18

Python分配内存的标准是什么?

为什么 Python 占用这么多内存而 C 只占用 8 个字节(我的是 64 位机器)?当它们完全在整数范围内时 (2 ** 64) ?

元数据:

Python 版本: '3.4.3(v3.4.3:9b73f1c3e601,2015 年 2 月 24 日,22:43:06)[MSC v.1600 32 位(英特尔)]'

机器结构:64 位

P.S:请指导我阅读一篇更好地解释 Python 内存管理的好文章。我花了将近一个小时来弄清楚这些事情,最后在 SO 中问了这个问题。 :(

最佳答案

我并不是说这是完整的答案,但有一些提示可以帮助您理解这一点。

bytearray 是一个字节序列,list 是一个对象引用序列。所以 [1,2,3] 实际上保存了指向那些存储在其他地方的内存中的整数的内存指针。要计算列表结构的总内存消耗,我们可以这样做(我在任何地方都使用 sys.getsizeof,它调用 __sizeof__ 加上 GC 开销)

>>> x = [1,2,3]
>>> sum(map(getsizeof, x)) + getsizeof(x)
172

在不同的机器上结果可能不同。

另外,看看这个:

>> getsizeof([])
64

那是因为列表是可变的。为了快速,这个结构分配了一些内存 range 来存储对对象的引用(加上一些元存储,例如列表的长度)。当您附加项目时,下一个内存单元将填充对这些项目的引用。当没有空间存储新项目时,分配新的、更大的范围,将现有数据复制到那里并释放旧数据。这称为动态数组。

您可以通过运行这段代码来观察这种行为。

import sys 
data=[]
n=15
for k in range(n):
a = len(data)
b = sys.getsizeof(data)
print('Length: {0:3d}; Size in bytes: {1:4d}'.format(a, b))
data.append(None)

我的结果:

Length:   0; Size in bytes:   64 
Length: 1; Size in bytes: 96
Length: 2; Size in bytes: 96
Length: 3; Size in bytes: 96
Length: 4; Size in bytes: 96
Length: 5; Size in bytes: 128
Length: 6; Size in bytes: 128
Length: 7; Size in bytes: 128
Length: 8; Size in bytes: 128
Length: 9; Size in bytes: 192
Length: 10; Size in bytes: 192
Length: 11; Size in bytes: 192
Length: 12; Size in bytes: 192
Length: 13; Size in bytes: 192
Length: 14; Size in bytes: 192

我们可以看到有64个字节用于存储8个内存地址(每个64位)。

几乎与 bytearray() 相同(将第二行更改为 data = bytearray() 并在最后一行附加 1)。

Length:   0; Size in bytes:   56
Length: 1; Size in bytes: 58
Length: 2; Size in bytes: 61
Length: 3; Size in bytes: 61
Length: 4; Size in bytes: 63
Length: 5; Size in bytes: 63
Length: 6; Size in bytes: 65
Length: 7; Size in bytes: 65
Length: 8; Size in bytes: 68
Length: 9; Size in bytes: 68
Length: 10; Size in bytes: 68
Length: 11; Size in bytes: 74
Length: 12; Size in bytes: 74
Length: 13; Size in bytes: 74
Length: 14; Size in bytes: 74

区别在于内存现在用于保存实际的字节值,而不是指针。

希望能帮助您进一步调查。

关于python - Python 中 Bytearray 和 List 的区别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33311950/

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