python - 如何在tensorflow中检测哪个变量是 'nonetype'

Question

我正在使用 TensorFlow 创建一个新模型，其中包含一个动态循环。我正在使用 tf.while_loop 来实现这个实例。我遇到的一个问题是:

AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'back_prop'

做的时候出现这个问题

gradients = tf.gradients(self.loss, params)

然后，我尝试打印所有 params，结果发现每个参数都有一个形状。我想如果有一个nonetype参数，它的形状也应该是None？另一方面，是否有任何其他方法可以帮助我检测哪个变量未分配或类似 []？

这里是完整的引用:

  Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 125, in <module>
    tf.app.run()
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 30, in run
    sys.exit(main(sys.argv))
  File "main.py", line 119, in main
    train()# if FLAGS.train:
  File "main.py", line 95, in train
    model = create_model(sess, False)
  File "main.py", line 75, in create_model
    forward_only=False)
  File "/home/sniu/lab/ai_lab/DMN-tensorflow/models/DMN.py", line 248, in __init__
    gradients = tf.gradients(self.loss, params)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gradients.py", line 481, in gradients
    in_grads = _AsList(grad_fn(op, *out_grads))
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/control_flow_grad.py", line 181, in _EnterGrad
    if not grad_ctxt.back_prop:
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'back_prop'

Answer 1

NoneType 只是表示值为None

>>> item = None
>>> item.value
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1 in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'value'

如果在None上调用type就可以看到

>>> type(None)
<type 'NoneType'>

None 是 python 中的一种特殊值。这是一个singleton目的。它是 NoneType 的实例，所有 None 都是完全相同的对象。

通常，为了防止这些类型的错误，人们要么先测试值是否为 None，要么将表达式包装在 try/except block 中

if item is not None:
    print item.back_prop

或者使用try/except

try:
    item.back_prop
except AttributeError:
    pass

请注意，try/except block 可能会抑制与 item 无关的其他 AttributeErrors 为 None，例如如果 item 是一些其他值，也 没有 back_prop 属性。您可能希望以不同于 item 为 None 的方式来处理这种情况。