python - pandas.DataFrame.rolling 不适用于巨大的花车

Question

当使用接近无穷大的 float 时， Pandas 滚动出现错误。我在这里展示一个例子:

import pandas as pd
series = pd.Series(1.,index = pd.date_range('2015-01-01', periods=6))
series[series.index[2]] = 1e19
series
2015-01-01    1.000000e+00
2015-01-02    1.000000e+00
2015-01-03    1.000000e+19
2015-01-04    1.000000e+00
2015-01-05    1.000000e+00
2015-01-06    1.000000e+00
Freq: D, dtype: float64
series.rolling('2D', closed = 'left').mean()
2015-01-01             NaN
2015-01-02    1.000000e+00
2015-01-03    1.000000e+00
2015-01-04    5.000000e+18
2015-01-05    5.000000e+18
2015-01-06    5.000000e-01
Freq: D, dtype: float64

最后一位的答案应该是1!但它是0.5。为什么在使用大数字时滚动会变得疯狂？具有较小 float 的相同示例:

series[series.index[2]] = 1e9
series.rolling('2D', closed = 'left').mean()
2015-01-01            NaN
2015-01-02            1.0
2015-01-03            1.0
2015-01-04    500000000.5
2015-01-05    500000000.5
2015-01-06            1.0
Freq: D, dtype: float64

Answer 1

问题不在于 Pandas 。我在 R 中用 rollmean 函数尝试了同样的事情，它给出了与 pandas 完全相同的结果。它不适用于 1e16 及以上的值。我认为这与系统处理 float 的方式有关。