python - 使用 lambda 删除 pandas 数据框的几行

Question

我目前在操作 pandas 中的数据帧时遇到方法链问题，这是我的数据结构:

import pandas as pd

lst1 = range(100)
lst2 = range(100)
lst3 = range(100)
df = pd.DataFrame(
    {'Frenquency': lst1,
     'lst2Tite': lst2,
     'lst3Tite': lst3
    })

问题是如果频率小于6则获取条目(行)，但它需要在方法链中完成。

我知道使用传统方式很简单，我可以做到

df[df["Frenquency"]<6]

得到答案。

但是，问题是关于如何使用方法链来实现的，我尝试过类似的方法

df.drop(lambda x:x.index if x["Frequency"] <6 else null)

但它引发了一个错误 "[<function <lambda> at 0x7faf529d3510>] not contained in axis"

任何人都可以分享一些关于这个问题的信息吗？

Answer 1

这是一个老问题，但我会回答，因为没有公认的答案供将来引用。

df[df.apply(lambda x: True if (x.Frenquency) <6 else False,axis=1)]

解释: 此 lambda 函数检查频率，如果是，则分配 True，否则分配 False，并且 df 使用的那一系列 True 和 False 仅索引 true 值。请注意，列名 Frenquency 是一个拼写错误，但我保留原样，因为问题是这样的。