python - 使用 Numpy 准备 .npy 数据作为 CNN 的输入

Question

我是 python 新手。我有 .npy 文件用于我的 CNN 模型的输入。有很多示例都在使用 keras，但我不允许使用它。所以，我想在我的 .npy 文件中读取 1 个数组。例如，我的文件由图像像素组成:

[ [ 120, 120],
  [ 120, 120],
  .................,
  [ 120, 120] ] 

有 20 行。如果我使用 input = np.load(myfile.npy) 然后 input.shape() 结果当然是 (20, 2) .我不能将它用于我的模型。因为输入应该是(120,120)。

那么如何读取该文件中的 1 个数组？或者你可以告诉我为 CNN 使用自己的图像的最佳方式。谢谢，抱歉英语不好:)

https://drive.google.com/open?id=1wmI3wO2ePDmZW5loFf2DsgDD9Og0lhyU图像文件及其标签

Answer 1

你的问题

看来你保存数据的方式不对。在你最后的评论之后，我发现了最初的问题。

目前，您使用此 data.append(pixel_value.shape) 然后将其保存为 .npy。您实际上在这里所做的是，保存数据的维度而不是数据本身。

所以，当我从您发布的链接加载 .npy 文件时，我有这个:

array([[  1, 120, 120],
       [  1, 120, 120],
       [  1, 120, 120],
       [  1, 120, 120],

您正在保存 pixel_value 的尺寸。

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如何解决这个问题

因此，使用它来确定实际数据的日期:data.append(pixel_value)。

那么我应该知道如何加载文件:

data_all = np.load('file.npy')

# get the first image
img1 = data_all[0]