gpt4 book ai didi

python - 棋盘覆盖递归算法背后的直觉是什么?如何更好地制定这种算法?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 00:14:06 24 4
gpt4 key购买 nike

您可能听说过经典的棋盘覆盖拼图。如何使用 L 形瓷砖覆盖缺少一个角方 block 的棋盘?

如“Python 算法掌握 Python 语言的基本算法”一书中所述,有一种递归方法。

想法是将棋盘分成 4 个较小的方 block ,然后将 L 形方 block 放在较大棋盘的中心,有效地创建 4 个较小的方 block ,其中缺少一个方 block ,然后通过递归继续。

从概念上来说,很容易理解,但我觉得很难去思考一个实现。这是一个实现解决方案 --

    def cover(board, lab=1, top=0, left=0, side=None):
if side is None: side = len(board)

# Side length
s = side // 2

# Offsets for outer/inner squares of subboards
offsets = ((0, -1), (side-1, 0))

for dy_outer, dy_inner in offsets:
for dx_outer, dx_inner in offsets:
# If the outer corner is not set...
if not board[top+dy_outer][left+dx_outer]:
# ... label the inner corner:
board[top+s+dy_inner][left+s+dx_inner] = lab


# Next label:
lab += 1
if s > 1:
for dy in [0, s]:
for dx in [0, s]:
# Recursive calls, if s is at least 2:
lab = cover(board, lab, top+dy, left+dx, s)

# Return the next available label:
return lab

要运行代码,您会得到以下信息

    board = [[0]*8 for i in range(8)]
board[7][7] = -1
cover(board)
for row in board:
print((" %2i"*8)%tuple(row))

3 3 4 4 8 8 9 9
3 2 2 4 8 7 7 9
5 2 6 6 10 10 7 11
5 5 6 1 1 10 11 11
13 13 14 1 18 18 19 19
13 12 14 14 18 17 17 19
15 12 12 16 20 17 21 21
15 15 16 16 20 20 21 -1

我花了一些时间才理解这个实现。我不确定我是否完全理解它,尤其是偏移线背后的想法。有人可以尝试简洁地解释实现吗?如何培养直觉来思考解决此类问题的方法?我发现解决方案非常聪明,尤其是像他们那样设置偏移线。如果有人可以帮助我理解这一点,并提供有关如何变得更好的建议,我将不胜感激。

谢谢!

最佳答案

How does one develop an intuition to think about a solution to problems of this type?

该解决方案非常聪明并且非常针对问题,但它也是一种称为分而治之的更通用的问题解决策略的示例。不要完全攻击问题,而是创建它的较小版本并尝试解决它们,例如。用铅笔和纸,反复试验。看看是否可以从这些解决方案中学到一些东西。

在这种情况下,2x2 版本求解起来很简单,但值得注意的是它有一个解。

以下是 4x4 解决方案。现在,在简单地盯着它看了一会儿之后,人们可能会认出它与 2x2 案例的联系。每个象限基本上都是 2x2 的情况。

3  3  4  4 
3 2 2 4
5 2 6 6
5 5 6 -1

I found the solution very clever, especially setting up the offsets line as they did. If someone could help me understand this [...]

如果展开嵌套循环并将循环变量替换为它们在 offsets 中出现的值,可能会更容易理解。然后你有四个 if 语句而不是循环。如果未设置棋盘角对应的方 block ,则每个语句设置四个中心方 block 中的一个。

#top left                    
if not board[top][left]:
board[top+s-1][left+s-1] = lab
#top right
if not board[top][left+side-1]:
board[top+s-1][left+s] = lab
#bottom left
if not board[top+side-1][left]:
board[top+s][left+s-1] = lab
#bottom right
if not board[top+side-1][left+side-1]:
board[top+s][left+s] = lab

作者甚至可能一开始就是这样写的,但注意到代码是重复的,于是设计了循环。 offsets 变量表示语句之间的差异。

关于python - 棋盘覆盖递归算法背后的直觉是什么?如何更好地制定这种算法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30414973/

24 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com