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当我使用 Keras 通过 model.fit()
训练模型时,我看到一个进度条,如下所示:
Epoch 1/10
8000/8000 [==========] - 55s 7ms/step - loss: 0.9318 - acc: 0.0783 - val_loss: 0.8631 - val_acc: 0.1180
Epoch 2/10
8000/8000 [==========] - 55s 7ms/step - loss: 0.6587 - acc: 0.1334 - val_loss: 0.7052 - val_acc: 0.1477
Epoch 3/10
8000/8000 [==========] - 54s 7ms/step - loss: 0.5701 - acc: 0.1526 - val_loss: 0.6445 - val_acc: 0.1632
为了提高可读性,我希望将纪元编号与进度条放在同一行,如下所示:
Epoch 1/10: 8000/8000 [==========] - 55s 7ms/step - loss: 0.9318 - acc: 0.0783 - val_loss: 0.8631 - val_acc: 0.1180
Epoch 2/10: 8000/8000 [==========] - 55s 7ms/step - loss: 0.6587 - acc: 0.1334 - val_loss: 0.7052 - val_acc: 0.1477
Epoch 3/10: 8000/8000 [==========] - 54s 7ms/step - loss: 0.5701 - acc: 0.1526 - val_loss: 0.6445 - val_acc: 0.1632
我怎样才能做出改变?我知道 Keras 有可以在训练期间调用的回调,但我不熟悉它是如何工作的。
最佳答案
如果您想使用替代方案,可以使用 tqdm
(版本 >= 4.41.0):
from tqdm.keras import TqdmCallback
...
model.fit(..., verbose=0, callbacks=[TqdmCallback(verbose=2)])
这会关闭 keras
的进度 (verbose=0
),并改用 tqdm
。对于回调,verbose=2
表示 epochs 和 batches 的单独进度条。 1
表示完成后清除批处理栏。 0
表示只显示 epochs(从不显示 batch bars)。
关于python - Keras 训练进度条在一行上带有纪元号,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55422711/
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