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我的基本动机是排除 GIL 作为这些长时间运行的进程的神秘响应延迟的来源。没有特别的理由怀疑 GIL(除了它符合症状)，但其他形式的日志记录还没有发现任何东西，所以，如果容易的话，它会是很高兴有这些信息。
最佳答案
我认为没有简单的方法。可能有一种尴尬的方法，涉及重建 Python 以遍历 PyThreadState 列表并在每次获取锁时计算线程数，但我怀疑这样做是否值得!
我知道这是一个推测性问题，但如果您甚至有点担心线程会导致延迟，那么转向多处理模型而不是多线程模型可能是明智的。由于 Python 中的流程更安全且可扩展性更强，因此如果可行，它们几乎总是最佳选择。
关于python - 有没有一种简单的方法可以判断等待 Python GIL 花费了多少时间？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/795405/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！