python - 将 Dragon NaturallySpeaking 的所有输入重定向到 Python？ (使用 Natlink)

Question

我目前正在编写一个 AI 程序，它接收来自 Dragon NaturallySpeaking(使用 Natlink)的输入，对其进行处理，然后返回语音输出。我能够想出一个 Receiver GrammarBase 来捕获来自 Dragon 的所有输入并将其发送到我的解析器。

    class Receiver(GrammarBase):

        gramSpec = """ <start> exported = {emptyList}; """

        def initialize(self):
            self.load(self.gramSpec, allResults = 1)
            self.activateAll()

        def gotResultsObject(self, recogType, resObj):
            if recogType == 'reject':
                inpt, self.best_guess = [], []
            else:
                inpt = extract_words(resObj)
                inpt = process_input(inpt) # Forms a list of possible interpretations
                self.best_guess = resObj.getWords(0)
            self.send_input(inpt)

        def send_input(self, inpt):
            send = send_to_parser(inpt) # Sends first possible interpretation to parser
            try:
                while True:
                    send.next() # Sends the next possible interpretation if the first is rejected
            except StopIteration: # If all interpretations are rejected, try sending the input to Dragon
                try:
                    recognitionMimic(parse(self.best_guess))
                except MimicFailed: # If that fails too, execute all_failed
                    all_failed()

此代码按预期工作，但存在几个问题:

1. Dragon 在将输入发送到我的程序之前对其进行处理。例如，如果我说“打开谷歌浏览器。”，它会打开谷歌浏览器，然后将输入发送到 Python。有没有办法在不先处理输入的情况下将输入发送到 Python？

2. 当我调用 waitForSpeech() 时，会弹出一个消息框，说明 Python 解释器正在等待输入。是否可以(为了美观和方便)阻止显示消息框，而是在用户明显停顿后终止语音收集过程？

谢谢!

Answer 1

关于您的第一个问题，事实证明 DNS 使用“Open ...”语句作为其内部命令解析过程的一部分。这意味着 DNS 在 natlink 有机会之前解析语音并执行命令方式。解决此问题的唯一方法是在您的 natlink 语法中将话语从“Open ...”更改为“Trigger ...”(或者更改为 DNS 除了“Trigger”之外未使用的其他话语)。

一些 natlink 开发人员在 speechcomputing.com 闲逛。你可能会在那里得到更好的回应。

祝你好运!