- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我正在尝试找出如何将 lambda 函数同时应用于多个数据帧,而无需先将数据帧合并在一起。我正在处理大型数据集(>60MM 记录),我需要格外小心内存管理。
我希望有一种方法可以将 lambda 仅应用于底层数据帧,这样我就可以避免先将它们拼接在一起,然后在继续下一步之前从内存中删除该中间数据帧的成本过程。
我有使用基于 HDF5 的数据帧来避免内存不足问题的经验,但我宁愿先尝试探索一些不同的东西。
我提供了一个玩具问题来帮助证明我在说什么。
import numpy as np
import pandas as pd
# Here's an arbitrary function to use with lambda
def someFunction(input1, input2, input3, input4):
theSum = input1 + input2
theAverage = (input1 + input2 + input3 + input4) / 4
theProduct = input2 * input3 * input4
return pd.Series({'Sum' : theSum, 'Average' : theAverage, 'Product' : theProduct})
# Cook up some dummy dataframes
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,2),columns=list('AB'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,1),columns=list('C'))
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,1),columns=list('D'))
# Currently, I merge the dataframes together and then apply the lambda function
dfConsolodated = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
# This works just fine, but merging the dataframes seems like an extra step
dfResults = dfConsolodated.apply(lambda x: someFunction(x['A'], x['B'], x['C'], x['D']), axis = 1)
# I want to avoid the concat completely in order to be more efficient with memory. I am hoping for something like this:
# I am COMPLETELY making this syntax up for conceptual purposes, my apologies.
dfResultsWithoutConcat = [df1, df2, df3].apply(lambda x: someFunction(df1['A'], df1['B'], df2['C'], df3['D']), axis = 1)
最佳答案
我知道这个问题有点老了,但这是我想出的一种方法。这不是很好,但它有效。
基本思想是查询应用函数内的第二个数据框。通过使用传递的系列的名称,您可以识别列/索引并使用它从其他数据帧中检索所需的值。
def func(x, other):
other_value = other.loc[x.name]
return your_actual_method(x, other_value)
result = df1.apply(lambda x: func(x, df2))
关于python - Pandas:将 Lambda 应用于多个数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31077382/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!