个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
28
4
<分区>
前瞻优化器是最近提出的(https://arxiv.org/abs/1907.08610)，看起来很有前途(甚至 Hinton 也是作者之一!)。
因此，我想知道如何在keras中实现？我想很多人可能需要这个问题的答案，因为我们想把它插入到我们现有的代码中，它可能会产生更好的结果。
我是 keras 的新手，所以非常感谢任何帮助。谢谢!
附注现有优化器的源代码:https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/optimizers.py
28
4
0
我正在尝试运行以下代码片段，以使曲线适合一些经验数据，但在Julia Optim.jl包中，optimize()方法一直存在问题。我正在使用Julia v1.1.0，并安装了所有正确的软件包。我不断收
时不时你会听到一些故事，这些故事旨在说明某人在某件事上有多擅长，有时你会听到这个人如何热衷于代码优化，以至于他优化了他的延迟循环。 因为这听起来确实是一件奇怪的事情，因为启动“计时器中断”而不是优化的
我正在尝试使用 z3py 作为优化求解器来最大化从一张纸上切出的长方体的体积。 python API 提供了 Optimize() 对象，但使用它似乎不可靠，给我的解决方案显然不准确。 我尝试使用 h
我今天接受了采访。这个问题是为了优化下面的代码。如果我们将在 for 循环之后看到下面的代码，那么下面有四个“if-else”步骤。所以，面试官要求我将其优化为 3 if-else 行。我已经尝试了很
我使用BFGS算法使用Optim.jl库来最小化Julia中的函数。今天，我问了一个关于同一个库的question，但是为了避免混淆，我决定将它分成两部分。 我还想对优化后的负逆黑森州进行估算，以进行
在 haskell 平台中实现许多功能时有一个非常常见的模式让我很困扰，但我找不到解释。这是关于使用嵌套函数进行优化。 where 子句中的嵌套函数旨在进行尾递归的原因对我来说非常清楚(如 lengt
我目前正试图利用 Julia 中的 Optim 包来最小化成本函数。成本函数是 L2 正则化逻辑回归的成本函数。其构造如下； using Optim function regularised_cost
我正在使用 GEKKO 来解决非线性规划问题。我的目标是将 GEKKO 性能与替代方案进行比较，因此我想确保我从 GEKKO 中获得其所能提供的最佳性能。 有n个二元变量，每个变量都分配有一个权
我可以手动更改参数C和epsilon以获得优化结果，但我发现有PSO(或任何其他优化算法)对SVM进行参数优化。没有算法。什么意思:PSO如何自动优化SVM参数？我读了几篇关于这个主题的论文，但我仍然
我正在使用 scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b 来解决高斯混合问题。混合分布的均值通过回归建模，其权重必须使用 EM 算法进行优化。 sigma_sp_new, func_val
当你有一个 Option ，编译器知道 NULL永远不是 &T 的可能值, 和 encodes the None variant as NULL instead .这样可以节省空间: use std:
当你有一个 Option ，编译器知道 NULL永远不是 &T 的可能值, 和 encodes the None variant as NULL instead .这样可以节省空间: use std:
以下是说明我的问题的独立示例。 using Optim χI = 3 ψI = 0.5 ϕI(z) = z^-ψI λ = 1.0532733 V0 = 0.8522423425 zE = 0.598
根据MySQL文档关于Optimizing Queries With Explain : * ALL: A full table scan is done for each combination o
我无法预览我的 Google 优化工具体验。 Google 优化抛出以下错误: 最佳答案 我也经常遇到这种情况。 Google 给出的建议是错误的。清除 cookie 并重新启动浏览器并不能解决问题。
我一直在尝试使用 optim()或 optimize()函数来最小化绝对预测误差的总和。 我有 2 个向量，每个长度为 28，1 个包含预测数据，另一个包含过去 28 天的实际数据。 fcst和 ac
在我对各种编译器书籍和网站的独立研究中，我了解到编译器可以优化正在编译的代码的许多不同方法，但我很难弄清楚每种优化会带来多少好处给予。 大多数编译器编写者如何决定首先实现哪些优化？或者哪些优化值得付出
我在我的项目中使用 System.Web.Optimizations BundleConfig。我在我的网站上使用的特定 jQuery 插件遇到了问题。如果我将文件添加到我的 ScriptBundle
我收到这个错误 Error: webpack.optimize.CommonsChunkPlugin has been removed, please use config.optimization.
scipy的optimize.fmin和optimize.leastsq有什么区别？它们似乎在 this example page 中以几乎相同的方式使用.我能看到的唯一区别是 leastsq 实际上
我是一名优秀的程序员,十分优秀！