c# - Thread.Sleep 阻塞并行执行任务

Question

我正在调用一个调用数据库的工作方法，然后迭代并产生返回值以进行并行处理。为了防止它破坏数据库，我在那里有一个 Thread.Sleep 来暂停对数据库的执行。但是，这似乎阻止了 Parallel.ForEach 中仍在发生的执行。实现此目的以防止阻塞的最佳方法是什么？

private void ProcessWorkItems()
{
    _cancellation = new CancellationTokenSource();
    _cancellation.Token.Register(() => WorkItemRepository.ResetAbandonedWorkItems());

    Task.Factory.StartNew(() =>
        Parallel.ForEach(GetWorkItems().AsParallel().WithDegreeOfParallelism(10), workItem =>
        {
            var x = ItemFactory(workItem);
            x.doWork();
        }), _cancellation.Token);
}

private IEnumerable<IAnalysisServiceWorkItem> GetWorkItems()
{
    while (!_cancellation.IsCancellationRequested)
    {
        var workItems = WorkItemRepository.GetItemList(); //database call

        workItems.ForEach(item =>
        {
            item.QueueWorkItem(WorkItemRepository);
        });

        foreach (var item in workItems)
        {
            yield return item;
        }

        if (workItems.Count == 0)
        {
            Thread.Sleep(30000); //sleep this thread for 30 seconds if no work items.
        }
    }

    yield break;
}

编辑:我将其更改为包含答案，但它仍然无法正常工作。我将 .AsParallel().WithDegreeOfParallelism(10) 添加到 GetWorkItems() 调用中。当我认为 Parallel 应该继续执行时，即使基本线程正在休眠，我的期望是否不正确？

例子:我有 15 个项目，它迭代并抓取 10 个项目并启动它们。当每个完成时，它会从 GetWorkItems 请求另一个，直到它尝试请求第 16 个项目。那时它应该停止尝试获取更多项目，但应该继续处理项目 11-15 直到完成。这就是并行工作的方式吗？因为它目前没有这样做。它当前正在做的是当它完成 6 时，它锁定仍在 Parallel.ForEach 中运行的后续 10。

Answer 1

我建议您创建一个 BlockingCollection (一个队列)工作项，以及一个每 30 秒调用一次数据库以填充它的计时器。像这样的东西:

BlockingCollection<WorkItem> WorkItems = new BlockingCollection<WorkItem>();

初始化时:

System.Threading.Timer WorkItemTimer = new Timer((s) =>
    {
        var items = WorkItemRepository.GetItemList(); //database call
        foreach (var item in items)
        {
            WorkItems.Add(item);
        }
    }, null, 30000, 30000);

这将每 30 秒查询一次数据库中的项目。

要安排要处理的工作项，您有许多不同的解决方案。最接近你所拥有的是这样的:

WorkItem item;

while (WorkItems.TryTake(out item, Timeout.Infinite, _cancellation))
{
    Task.Factory.StartNew((s) =>
        {
            var myItem = (WorkItem)s;
            // process here
        }, item);
}

这消除了任何线程中的阻塞，并让 TPL 决定如何最好地分配并行任务。

编辑:

实际上，更接近你所拥有的是:

foreach (var item in WorkItems.GetConsumingEnumerable(_cancellation))
{
    // start task to process item
}

您可以使用:

Parallel.Foreach(WorkItems.GetConsumingEnumerable(_cancellation).AsParallel ...

我不知道这是否有效或效果如何。也许值得尝试一下 。 . .

编辑结束

一般来说，我的建议是将其视为生产者/消费者应用程序，生产者是定期查询数据库以获取新项目的线程。我的示例每 N(本例中为 30)秒查询一次数据库，如果平均而言，您可以每 30 秒清空一次工作队列，那么该示例将运行良好。从项目发布到数据库到您获得结果，平均延迟不到一分钟。

您可以降低轮询频率(从而降低延迟)，但这会导致更多的数据库流量。

你也可以用它变得更漂亮。例如，如果您在 30 秒后轮询数据库并获得大量项目，那么您可能很快就会获得更多，并且您会希望在 15 秒(或更短)后再次轮询。相反，如果您在 30 秒后轮询数据库但没有得到任何结果，那么您可能需要等待更长的时间才能再次轮询。

您可以使用一次性计时器设置这种自适应轮询。也就是说，您在创建计时器时将最后一个参数指定为 -1，这会导致它仅触发一次。您的计时器回调计算出在下一次轮询之前等待多长时间，并调用 Timer.Change 以使用新值初始化计时器。