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python - 根据日期选择具有日期时间索引的 DataFrame 行

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 00:05:40 25 4
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来自以下带有日期时间索引的 DataFrame

                                       'A'
2015-02-17 14:31:00+00:00 127.2801
2015-02-17 14:32:00+00:00 127.7250
2015-02-17 14:33:00+00:00 127.8010
2015-02-17 14:34:00+00:00 127.5450
2015-02-17 14:35:00+00:00 127.6300
...
2016-02-17 20:56:00+00:00 98.0900
2016-02-17 20:57:00+00:00 98.0901
2016-02-17 20:58:00+00:00 98.1000
2016-02-17 20:59:00+00:00 98.0500
2016-02-17 21:00:00+00:00 98.1100

我想选择具有特定日期的所有行,例如2015-02-17。

实现该目标的最佳方法是什么?

最佳答案

DatetimeIndex 支持 label based indexing 的部分日期时间字符串:

In [18]:
df.loc['2015-02-17']

Out[18]:
A
2015-02-17 14:31:00 127.2801
2015-02-17 14:32:00 127.7250
2015-02-17 14:33:00 127.8010
2015-02-17 14:34:00 127.5450
2015-02-17 14:35:00 127.6300

关于python - 根据日期选择具有日期时间索引的 DataFrame 行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39961862/

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