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来自以下带有日期时间索引的 DataFrame
'A'
2015-02-17 14:31:00+00:00 127.2801
2015-02-17 14:32:00+00:00 127.7250
2015-02-17 14:33:00+00:00 127.8010
2015-02-17 14:34:00+00:00 127.5450
2015-02-17 14:35:00+00:00 127.6300
...
2016-02-17 20:56:00+00:00 98.0900
2016-02-17 20:57:00+00:00 98.0901
2016-02-17 20:58:00+00:00 98.1000
2016-02-17 20:59:00+00:00 98.0500
2016-02-17 21:00:00+00:00 98.1100
我想选择具有特定日期的所有行，例如2015-02-17。
实现该目标的最佳方法是什么？
最佳答案
DatetimeIndex 支持 label based indexing 的部分日期时间字符串:
In [18]:
df.loc['2015-02-17']
Out[18]:
A
2015-02-17 14:31:00 127.2801
2015-02-17 14:32:00 127.7250
2015-02-17 14:33:00 127.8010
2015-02-17 14:34:00 127.5450
2015-02-17 14:35:00 127.6300
关于python - 根据日期选择具有日期时间索引的 DataFrame 行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39961862/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！