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scipy.optimize 为多变量系统的局部和全局优化提供了许多不同的方法。但是,我需要进行很长的优化运行,可能会被中断(在某些情况下,我可能想故意中断它)。有什么办法可以重新启动……好吧,其中任何一个?我的意思是,显然可以提供最后一组最优化的参数作为初始猜测,但这并不是唯一的参数——例如,还有梯度(例如雅可比矩阵)、差分进化中的种群等.我显然不希望这些也必须重新开始。
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有什么解决办法吗?有什么方法可以恢复优化?
最佳答案
一般的答案是否定的,除了如您所说,从上一次运行的最后估计开始之外,没有一般的解决方案。
不过,对于差分进化,您可以实例化 DifferentialEvolutionSolver
,您可以在检查点对其进行 pickle,然后取消 pickle 以恢复。(建议来自https://github.com/scipy/scipy/issues/6517)
关于python - 在 scipy.optimize 中恢复优化?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40002172/
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