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我需要创建一个将随机数生成器(即 numpy.random.RandomState 对象)作为参数的类。如果未指定此参数，我想将其分配给 numpy 在我们运行时使用的随机生成器 numpy.random.<random-method> .我如何访问这个全局生成器？目前我只是通过将模块对象分配为随机生成器来做到这一点(因为它们共享方法/鸭子类型)。然而，这会在 pickling(无法 pickle 模块对象)和深度复制时导致问题。我想在 numpy.random 后面使用 RandomState 对象
PS: 我使用的是 python-3.4
最佳答案
正如 kazemakase 所建议的那样，我们可以利用这样一个事实，即像 numpy.random.random 这样的模块级函数实际上是隐藏的 numpy.random.RandomState< 的方法 直接从其中一种方法中拉取 __self__:
numpy_default_rng = numpy.random.random.__self__
关于python - 如何访问 numpy 默认全局随机数生成器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41985484/
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好的，我了解如何在 Scala 中实现随机数生成器以及如何设置生成的随机数的上限，但我对如何更改下限感到困惑。例如: var computerGuess= scala.util.Random
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！