python - NumPy:使用自定义数据类型时的数组分配问题

Question

我发现 NumPy 和 ndarray 的自定义 dtype 存在以下令人费解的行为:

import numpy as np

# Make a custom dtype with a single triplet of floats (my actual dtype has other
# components, but this suffices to demonstrate the problem.
dt = np.dtype([('a', np.float64, 3)])

# Make a zero array with this dtype:
points = np.zeros((4, 4), dtype=dt)

# Try to edit an entry:
points[0][0]['a'] = np.array([1, 1, 1])

print points[0][0]['a']

现在，返回时不包含 [1. 1. 1.] 如我所料，而是 [1. 0. 0.]，只对第一个坐标进行赋值。我可以通过按坐标执行赋值来解决这个问题，但这似乎没有必要，因为在这种情况下，完整赋值当然应该是默认行为。

对这里发生的事情有什么想法吗？

Answer 1

如果您更改索引的顺序，如下所示:points['a'][0][0] = np.array([1, 1, 1])，它会起作用对我来说没问题(Python 2.6.5，Ubuntu 10.04 上的 numpy 1.3.0)。我希望我知道为什么。