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我有以下 df:
Timestamp A B C ...
2014-11-09 00:00:00 NaN 1 NaN NaN
2014-11-09 00:00:00 2 NaN NaN NaN
2014-11-09 00:00:00 NaN NaN 3 NaN
2014-11-09 08:24:00 NaN NaN 1 NaN
2014-11-09 08:24:00 105 NaN NaN NaN
2014-11-09 09:19:00 NaN NaN 23 NaN
我想做以下事情:
Timestamp A B C ...
2014-11-09 00:00:00 2 1 3 NaN
2014-11-09 00:01:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 00:02:00 NaN NaN NaN NaN
... NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 08:23:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 08:24:00 105 NaN 1 NaN
2014-11-09 08:25:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 08:26:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 08:27:00 NaN NaN NaN NaN
... NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 09:18:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 09:19:00 NaN NaN 23 NaN
即:我想合并具有相同时间戳的列(我有 17 列),以 1 分钟的粒度重新采样,对于那些没有值的列,我希望有 NaN。
我从以下几个方面入手:
df.groupby('Timestamp').sum()
和
df = df.resample('1Min', how='max')
但我得到了以下错误:
ValueError: cannot reindex from a duplicate axis
我该如何解决这个问题?我只是在学习 Python,所以我一点经验都没有。
谢谢!
最佳答案
假设您将Timestamp
作为索引开始,您需要先进行重采样,然后在groupby
之前进行reset_index
,这是工作示例:
import pandas as pd
df
A B C ...
Timestamp
2014-11-09 00:00:00 NaN 1 NaN NaN
2014-11-09 00:00:00 2 NaN NaN NaN
2014-11-09 00:00:00 NaN NaN 3 NaN
2014-11-09 08:24:00 NaN NaN 1 NaN
2014-11-09 08:24:00 105 NaN NaN NaN
2014-11-09 09:19:00 NaN NaN 23 NaN
df.resample('1Min', how='max').reset_index().groupby('Timestamp').sum()
A B C ...
Timestamp
2014-11-09 00:00:00 2 1 3 NaN
2014-11-09 00:01:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 00:02:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 00:03:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 00:04:00 NaN NaN NaN NaN
...
2014-11-09 09:17:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 09:18:00 NaN NaN NaN NaN
2014-11-09 09:19:00 NaN NaN 23 NaN
希望这对您有所帮助。
如评论中所述,您的“时间戳”不是日期时间,可能是字符串,因此您不能按 DatetimeIndex 重新采样,只需 reset_index 并将其转换为如下所示:
df = df.reset_index()
df['ts'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])
# 'ts' is now datetime of 'Timestamp', you just need to set it to index
df = df.set_index('ts')
...
现在只需再次运行之前的代码,但将“Timestamp”替换为“ts”,就可以了。
关于python - "ValueError: cannot reindex from a duplicate axis",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27711623/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!