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问题陈述:
我正在处理一个问题,我有一个数据库,其中包含来自文件系统的大量文件。如果从系统中删除了一堆文件,则应在数据库中更新相同的文件。
方法:
查询数据库中的文件列表和文件系统中的文件列表。然后比较来自 db 的每个文件是否在另一个列表中。找不到就删除为了避免重复从列表中查找每个文件,我打算在 python 中使用集合和 difference_update() 方法
问题:
在内部,这是否会再次具有 O(m X n) 的复杂性,就像重复搜索的其他方法一样,还是经过优化以降低复杂性?
最佳答案
如评论中所述,它将是 O(len(t))
,因为设置了常量查找时间。
也在http://python-reference.readthedocs.org/en/latest/docs/sets/difference_update.html中确认
关于python - 是 python 设置 s.difference_update(t) O(m X n),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31746407/
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