python - 按列对两个不同维度的 numpy 数组进行交集

Question

我有两个不同的 numpy 数组。第一个是二维数组，看起来像(前十点):

[[  0.           0.        ]
 [ 12.54901961  18.03921569]
 [ 13.7254902   17.64705882]
 [ 14.11764706  17.25490196]
 [ 14.90196078  17.25490196]
 [ 14.50980392  17.64705882]
 [ 14.11764706  17.64705882]
 [ 14.50980392  17.25490196]
 [ 17.64705882  18.03921569]
 [ 21.17647059  34.11764706]]

第二个数组只是一维的，看起来像(前十个点):

[ 18.03921569  17.64705882  17.25490196  17.25490196  17.64705882
  17.64705882  17.25490196  17.64705882  21.17647059  22.35294118]

来自第二个(一维)数组的值可以出现在第一个(二维)数组的第一列中。 F.e. 17.64705882

我想从二维数组中获取一个数组，其中第一列的值与第二个(一维)数组中的值匹配。如何做到这一点？

Answer 1

您可以使用np.in1d(array1, array2) 在array1 中搜索array2 的每个值。在您的情况下，您只需要获取第一个数组的第一列:

mask = np.in1d(a[:, 0], b)
#array([False, False, False, False, False, False, False, False,  True,  True], dtype=bool)

您可以使用此掩码获取遇到的值:

a[:, 0][mask]
#array([ 17.64705882,  21.17647059])