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我有一个关于 tf.py_func
函数的简单问题。
我有一个形状为 (1,224,224,3)
的图像张量 my_img
。为了测试 py_func
,我将张量提供给 python 函数 return_tf
,该函数应该返回相同的张量(在根据文档转换为 numpy 数组之后)。
代码如下:
def return_tf(x):
return np.array(x)
test = tf.py_func(return_tf,[my_img],[tf.float32])
但是当我检查名为 test
的返回张量的形状时,我得到:
tf.Tensor 'PyFunc:0' shape=unknown dtype=float32
我也无法在张量上运行 eval()
,因为出现错误:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'eval'.
任何人都知道如何修复 tf.py_func
返回的张量的张量形状?
最佳答案
刚刚找到了一个解决方法..因为 py_func 返回一个 tensorflow 列表,我可以做 ff:
test = tf.reshape(tf.concat(1, test), [ <<a shape>> ])
获得具有所需形状的张量
关于python - Tensorflow:Py_func 返回未知形状,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38992445/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!