python - Pandas，数据透视错误 - 无法使用空键标记索引

Question

我有一个如下所示的数据集。

ID     Product   date
1        A     01.01.2015  
1        B     01.01.2015  
1        C     01.03.2015  

一个人可以在同一天拿走不止一件产品，我想通过 ID、日期进行转置，并获取产品作为值。

身份证日期 col1 col2

1      01.01.2015   A      B
1      01.03.2015   C

在 SAS 中我这样做如下:

proc transpose data = data;
  by ID Date;
  var product
run;

在 pandas 中，我使用了以下代码。

data_b = data_a.pivot(index = ['patnum','day'], values = ['drug']).add_prefix('p')

这是给出以下错误。

ValueError: cannot label index with a null key

为什么我会遇到上述错误？我该如何避免？

我在 Pandas 中使用最新版本。

Answer 1

使用groupby

对于 list 对象

df.groupby(['ID', 'date'])['Product'].apply(list)

ID  date      
1   01.01.2015    [A, B]
    01.03.2015       [C]
Name: Product, dtype: object

数据框

df.groupby(['ID', 'date'])['Product'].apply(list).apply(pd.Series)

               0    1
ID date              
1  01.01.2015  A    B
   01.03.2015  C  NaN