python - 在 python 中执行反转置的最佳方法是什么？

Question

假设我有一个数组

a = np.arange(16).reshape((4,4))

0   1  2   3
4   5  6   7
8   9  10  11
12  13 14  15

但是我想要

15  11  7  3
14  10  6  2
13  9   5  1
12  8   4  0

这是次对角线上的翻转，或者一种反转置。

我如何在 numpy 中执行此操作？

Answer 1

可以执行以下操作之一:

rot90(a,2).T

rot90(flipud(a),1)

rot90(fliplr(a), -1)

或作为 hpaulj在评论中建议(感谢 hpaulj)

a[::-1,::-1].T

以下是反转置 1000 个随机 10000x10000 数组后最慢方法的速度排名。

1. 63.5% - a[::-1,::-1].T
2. 85.6% - rot90(a,2).T
3. 97.8% - rot90(flipud(a),1)
4. 100% -rot90(fliplr(a),-1)