python - 从 float32 到 float16 的 numpy astype

Question

我想知道 numpy 如何从 float32 转换为 float16，因为当我使用 astype 将一些数字(如 8193)从 float32 转换为 float16 时，它将输出 8192，而将 10000 个 float32 转换为 10000 个 float16。

import numpy as np
a = np.array([8193], dtype=np.float32)
b = a.astype(np.float16)

Answer 1

IEEE 754-2008 16 位 base 2 格式，又名 binary16，不能提供很高的精度。您对 16 位有什么期望？ :) 1 位是符号位，5 位用于指数，剩下 10 位用于存储归一化的 11 位尾数，因此任何 > 2**11 == 2048 都必须量化。

根据 Wikipedia , 4097 到 8192 之间的整数四舍五入到 4 的倍数，8193 到 16384 之间的整数四舍五入到 8 的倍数。