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我有一个看起来像这样的 df 列:
col1
Non Profit
Other-501c3
501c3
Sole Proprietor
我如何创建一个字典对象或映射层(对所有建议开放),如果它符合条件并更改键值,我可以在其中传递任何值?
例如,如果值为 Other-501c3
,则将其更改为 non-profit
。
示例(等号后的所有内容都需要更改为等号前的值):
1. non-profit = (Non Profit, Other-501c3, 501c3,NON-Profit, Not-for-profit).
2. Sole Proprietor = (Sole Proprietor,Sole Proprietorship)
解决方案应该是可扩展的,我可以添加更多的“键值”对
提前致谢。
最佳答案
从 key
创建字典,合并它们并 map
:
L1 = ['Non Profit', 'Other-501c3', '501c3','NON-Profit', 'Not-for-profit']
d1 = dict.fromkeys(L1, 'non-profit')
L2 = ['Sole Proprietor','Sole Proprietorship']
d2 = dict.fromkeys(L2, 'Sole Proprietor')
d = {**d1, **d2}
print (d)
{'Non Profit': 'non-profit',
'Other-501c3': 'non-profit',
'501c3': 'non-profit',
'NON-Profit': 'non-profit',
'Not-for-profit': 'non-profit',
'Sole Proprietor': 'Sole Proprietor',
'Sole Proprietorship': 'Sole Proprietor'}
df['new'] = df['col1'].map(d)
print (df)
col1 new
0 Non Profit non-profit
1 Other-501c3 non-profit
2 501c3 non-profit
3 Sole Proprietor Sole Proprietor
关于python - 如何将键映射到多个值到数据框列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52761376/
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