python - 是否可以将 celery 用于同步任务？

Question

几乎同步工作；基本上，我想将 Web 应用程序背后的数据访问和处理委托(delegate)给大多数作业的任务队列。对于 celery 任务，我认为合理的最快延迟是多少？

更新(澄清)

为了清楚起见，我想我应该解释吞吐量——虽然不错——对我来说不是一个必要的问题；我暂时不需要朝那个方向扩展。延迟是我目前要评估的唯一标准。如果这是唯一可行的方法，我很乐意使用 task.apply，但我想稍微分担一些工作。

Answer 1

当我说 throughput 时，我指的是从发送任务到执行任务的平均延迟。对于 roundtrip，我指的是发送任务、执行任务、发回结果并检索结果所需的平均时间。

正如我在评论中所说，我目前没有任何官方数字可以分享，但是与许多其他解决方案相比，正确的配置 Celery 的延迟很低，但它仍然比在本地执行一个函数带来更多的开销。这是设计任务粒度时需要考虑的问题[1]

我目前正在写一份性能指南，您可能会感兴趣: http://ask.github.com/celery/userguide/optimizing.html

欢迎提供反馈，并希望了解您感兴趣的任何其他性能因素。

[1] http://celeryq.org/docs/userguide/tasks.html#granularity