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python - Beaker 中数据库和 sql 后端之间的区别?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 00:00:20 33 4
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看起来像Beaker支持两种数据库后端,ext:database 和 ext:sqla,但它们有什么区别?

最佳答案

概览

查看源代码(Beaker-1.6.4-py2.7.egg),后端初始化不同,数据库架构略有不同。

关键区别似乎是您是要使用预先存在的 SQLAlchemy 连接 (ext:sqla) 还是创建一个全新的连接 (ext:database)。

此外,ext:database 可以完全在 ini 配置文件中配置,而 ext:sqla 则不能。

详细信息:配置

在配置文件中,ext:database至少需要定义session.url指向数据库。您可以指定 session.table_name 指向表(如果您使用的不是默认的 beaker_cache),如果您想玩弄额外的设置,也可以指定 session.schema_name .最后,可以使用 SQLAlchemy 引擎的选项字典指定 session.sa_opts

ext:sqla 只需要一个绑定(bind)对象(SQLAlchemy 引擎或连接对象)和一个绑定(bind)的 SQLAlchemy 表对象。在调用 Pyramid 的配置器时动态设置这些值很容易。由于配置文件只能接受字符串,所以 ext:sqla 字段都不能在 ini 配置文件中设置。

详细信息:表架构

表架构也略有不同。 ext:database 模式后接 ext:sqla 模式:

cache = sa.Table(table_name, meta,
sa.Column('id', types.Integer, primary_key=True),
sa.Column('namespace', types.String(255), nullable=False),
sa.Column('accessed', types.DateTime, nullable=False),
sa.Column('created', types.DateTime, nullable=False),
sa.Column('data', types.PickleType, nullable=False),
sa.UniqueConstraint('namespace'),
schema=schema_name if schema_name else meta.schema
)

sa.Table(table_name, metadata,
sa.Column('namespace', sa.String(255), primary_key=True),
sa.Column('accessed', sa.DateTime, nullable=False),
sa.Column('created', sa.DateTime, nullable=False),
sa.Column('data', sa.PickleType, nullable=False),
schema=schema_name if schema_name else metadata.schema)

如果按原样使用 ext:database 模式将会出错,因为 id 需要有一个默认值。在 Postgres 中,只需将类型创建为 Serial 而不是 Integer 即可自动生成默认值。

ext:sqla 是 ext:database 模式的完整子集,尽管主键不同。 ext:sqla 的 PK 是 namespace ,但由于 ext:database 的模式使 namespace 唯一且不为空,因此满足所有要求以将其视为主键。如果希望在 ext:sqla 和 ext:database 之间切换,始终实现 ext:database 模式是有意义的。 ext:sqla 通过对数据列使用 SQLAlchemy PickleType 来使用自动酸洗。在后端手动创建表,而不是允许 ext:sqla 创建它,似乎可以防止这种自动 pickling 发生。

表观键区别

将类似这样的内容放入配置文件中:

sqlalchemy.url = postgresql://user@host.com/particulardb
...
session.type = ext:database
session.url = postgresql://user@host.com/particulardb

即使 ext:database session.url 和 sqlalchemy.url 是同一个数据库,也会从 Pyramid 实例建立两个连接。

ext:sqla 将纠正两个连接的创建;一旦 sqlalchemy.url 绑定(bind)到 SQLAlchemy 引擎,ext:sqla 就可以使用该引擎,而不是创建新连接。

我认为这是一个足够常见的用例(ext:sqla SQLAlchemy Engine = pyramid SQLAlchemy Engine),可以在静态配置文件中进行特殊处理。如果有这样的特殊处理,我还没有找到。

关于python - Beaker 中数据库和 sql 后端之间的区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7966980/

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