python - 使用 Python 的 Scipy DCT-II 进行 2D 或 ND DCT

Question

我想使用 scipy 的 DCT-II，因为它已经编码并且速度很快。看着 doc ，它似乎是一维实现。是否可以以这样的方式使用它来将其用作 3D 实现？我不确定数学。 2D 和 3D 实现是否相当于在计算中使用不同维度将 1D 乘以 2 或 3 倍？

Answer 1

基本上，以下方法可以解决问题:

import numpy as np
from scipy.fftpack import dct, idct

# Lets create a 3D array and fill it with some values
a = np.random.rand(3,3,3)

b = dct(dct(dct(a).transpose(0,2,1)).transpose(1,2,0)).transpose(1,2,0).transpose(0,2,1)