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a, b = np.array([13., 14., 15., 32., 33.]), np.array([15., 16., 17., 33., 34., 47.])
我需要找到 a 中不存在于 b 中的所有元素的索引。在上面的示例中，结果将是:
[0, 1, 3]
因为a[0]、a[1]和a[3]是13.、14.和32.，它们不存在于b中。请注意，我不想知道 13.、14. 和 32. 的实际值。(在这种情况下，我可以使用 set(a).difference(set(b)))。我真的只对指数感兴趣。
如果可能，答案应该是“向量化的”，即不使用 for 循环。
最佳答案
你可以使用 np.in1d :
>>> np.arange(a.shape[0])[~np.in1d(a,b)].tolist()
[0, 1, 3]
关于python - 确定两个 numpy 数组在 Python 中相交的参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18486001/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！