python - 如何在 matplotlib 中选择直方图条的独特颜色？

Question

我试图在同一个图上绘制多个直方图，但我发现有些颜色分配给了不同的系列，这让我有点困扰。有没有办法强制颜色条是唯一的？

这适用于小数据集，但是当我使用大量数据时，我发现这个问题又回来了

这里有一个例子，蓝色被分配了两次给两个不同的数据样本

在 matplotlib 中将颜色归因于直方图的所有示例和解决方案(至少我发现的那些)都建议将 x 轴标准化为 0 和 1 之间的值，如 this example ，但这不是我想要的，因为在我的案例中拥有真正的值(value)非常重要。

还有其他解决方案吗？

谢谢

编辑

我提出的一个解决方案是将 cmap 调色板转换为 numpy 数组，并通过调用此调色板使用 pyplot hist 颜色

N = len(list_of_samples)
sample_colors = cm.get_cmap('RdYlBu', N)
palette = sample_colors(np.arange(N))

但这只适用于 hist for plot 函数我收到了这条错误消息

ValueError: to_rgba: Invalid rgba arg "[[ 0.64705884  0.          0.14901961  1.        ]
 [ 0.89187675  0.2907563   0.20000001  1.        ]
 [ 0.98711484  0.64593837  0.36358543  1.        ]
 [ 0.99719888  0.91316527  0.61736696  1.        ]
 [ 0.91316529  0.96638656  0.90868344  1.        ]
 [ 0.63977591  0.82633053  0.90028011  1.        ]
 [ 0.34957983  0.55294117  0.75462185  1.        ]
 [ 0.19215687  0.21176471  0.58431375  1.        ]]"
only length-1 arrays can be converted to Python scalars

Answer 1

直方图的一种解决方案如下:

import pylab as pl

N, bins, patches = pl.hist(pl.rand(1000), 20)

jet = pl.get_cmap('jet', len(patches))

for i in range(len(patches)):
    patches[i].set_facecolor(jet(i))

结果:

我希望这就是您要找的。