python - 并发进程可以写入共享数据库吗？

Question

我正在使用 Python 多处理库生成多个进程，每个进程写入一个共享 (MongoDB) 数据库。这是安全的，还是写入会相互覆盖？

Answer 1

只要您确保为每个工作进程创建一个单独的数据库连接，让多个进程同时访问一个数据库是绝对安全的。他们发出的任何对数据库进行更改的查询都将单独应用，通常按照数据库接收它们的顺序。在大多数情况下，这将是安全的，但是:

• 如果您的流程只是将文档插入数据库，则每次插入通常会创建一个单独的对象。

  异常(exception)情况是，如果您为文档显式指定 _id，并且该标识符已在集合中使用。这将导致插入失败。 (所以不要那样做:将 _id 留在外面，MongoDB 将始终为您生成一个唯一的值。)

• 如果您的进程正在从数据库中删除文档，而另一个进程已经删除了相同的对象，则操作将失败。 (但这并不是严格意义上的失败；它只是意味着其他人比你先到达了那里。)

• 如果您的流程正在更新数据库中的文档，事情就会变得更加模糊。

  只要每个进程更新不同的文档，就没问题。

  如果多个进程试图同时更新同一个文档，您就需要小心了。替换对象值的更新将按顺序应用，这可能会导致一个进程所做的更改无意中被另一个进程覆盖。您应该小心避免指定您不打算更改的字段。使用 MongoDB 的 update operators可能有助于以原子方式执行复杂的操作，例如更改字段的数值。

请注意，“同时”并不一定意味着操作发生在完全的同一时间。更一般地说，这意味着两个进程处理同一文档的时间存在“重叠”，例如

Process A                    Process B
---------                    ---------
Reads object from DB         ...
working...                   Reads object from DB
working...                   working...
updates object with changes  working...
                             updates object with changes

在上述情况下，进程 A 所做的某些更改可能会无意中被进程 B 覆盖。