64 位系统中 Python 对 int 和 float 的内存消耗

Question

我正在 Python 3.4 的 64 位系统中尝试以下代码，以了解不同原始数据类型的内存消耗。

import sys
print(sys.getsizeof(45)) # prints 28
print(sys.getsizeof(45.2)) # prints 24

我的问题是为什么 Integer 比 float 值占用更多空间。但恰恰相反，在32位系统中

import sys
print(sys.getsizeof(45)) # prints 14
print(sys.getsizeof(45.2)) # prints 16

整数比 float 占用更少的内存。为什么会出现这种行为？除了芯片组大小之外，它还取决于操作系统吗？

Answer 1

开销 (PyObject_HEAD) 增加了一倍，但是当 int 的大小从 32 位增加到 64 位时， float ( double )的大小仍然是 64

32 bitint:   overhead = 10 bytes, value = 4 bytesfloat: overhead =  8 bytes, value = 8 bytes64 bitint:   overhead = 20 bytes, value = 8 bytesfloat: overhead = 16 bytes, value = 8 bytes

请注意，如果 int 不适合 native 数据类型，则可以大于此值