- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有 70k 个文本样本,我使用 Keras“one hot”预处理嵌入了这些样本。这为我提供了一个 [40, 20, 142...]
数组,然后我将其填充长度为 28(最长样本长度)。我想要做的就是将这些值预测为某个分类标签(可以说是 0 到 5)。当我训练模型时,我无法获得超过 -.13% 的准确度(目前我的错误是 this 我已经尝试了很多方法来传递输入)。
This is my data目前,我只是想创建一个简单的 LSTM。同样,我的数据是 X -> [28 个整数值的长度,嵌入] 和 Y -> [1 个长度为 3 的整数,(100、143 等)]。知道我做错了什么吗?我问过很多人,没有人能提供帮助。这是我的模型的代码......有什么想法吗? :(
optimizer = RMSprop(lr=0.01) #saw this online, no idea
model = Sequential()
model.add(Embedding(input_dim=28,output_dim=1,init='uniform')) #28 features, 1 dim output?
model.add(LSTM(150)) #just adding my LSTM nodes
model.add(Dense(1)) #since I want my output to be 1 integer value
model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])
print(model.summary())
编辑:
使用 model.add(Embedding(input_dim=900,output_dim=8,init='uniform'))
似乎有效,但准确性仍然没有提高,我不知道该怎么做做。
最佳答案
我有两个建议。
optimizer = RMSprop(lr=0.01)
embedding_vecor_length = 32
max_review_length = 28
nb_classes= 8
model = Sequential()
model.add(Embedding(input_dim=900, output_dim=embedding_vecor_length,
input_length=max_review_length))
model.add(LSTM(150))
#output_dim is a categorical variable with 8 classes
model.add(Dense(output_dim=nb_classes, activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])
print(model.summary())
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=3, batch_size=64)
# Final evaluation of the model
scores = model.evaluate(X_test, y_test, verbose=0)
print("Accuracy: %.2f%%" % (scores[1]*100))
关于python - 具有一个热文本嵌入的 Keras LSTM 输入维度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41255268/
我想使用批处理从文件夹中读取图像。但是解码后,当我使用tf.train.batch时可能会出现一些问题。这是代码。 def get_batch(image, label, batch_size, ca
我正在使用 tf.unsorted_segment_sum TensorFlow 的方法,当我作为数据给出的张量只有一行时,它工作正常。例如: tf.unsorted_segment_sum(tf.c
我想创建一个正则表达式来检查有效维度JavaScript 中的长度 x 宽度 x 高度。 例如90.49 x 34.93 x 40.64 我打算使用的示例代码: var dimensionRegex
ViewPager 是否必须是 Activity 布局中唯一存在的对象?我正在尝试实现这样的东西: 我应该在什么地方有一个大的寻呼机在顶部滚动(我有)和一个较小的画廊在它下面滚动。这只向我显示寻
据我所知,(维度、维度属性和事实)差异的最佳示例如下所示: 维度 - 产品、帐户、客户 维度属性 - ProductName、ProductNumber、CustomerName、CustomerNu
我是 Numpy 的新手,正在尝试理解什么是维度的基本问题, 我尝试了以下命令并试图理解为什么最后两个数组的 ndim 相同? >>> a= array([1,2,3]) >>> a.ndim 1 >
我对 MDX 比较陌生,正在尝试完成我认为应该很容易的事情,但我还没有找到任何解决方案。 我有一个销售立方体,其中一个衡量标准是利润,它可以是负数也可以是正数。我想得到一个有效的正利润总和的度量,即只
在大多数情况下,维度内层次结构的每个级别代表不同的概念(即国家->地区->城市、年->月->日),这很简单,可以在多维数据集中使用。 我感兴趣的是可变深度层次结构,它往往由相同概念的实例组成,即计算机
我正在尝试创建一个方法来总结潜在的项目并从数组返回该总和。以下是一些预期的示例输入: arraySum(new int[10]); // 10 arraySum(new int[2][5]); //
我正在尝试初始化一个二维数组(我创建的类对象),但我仍然遇到相同的运行时错误: Exception in thread "main" java.lang.NullPoointerException
(我是一名学生,这是我第一次发帖,所以请放轻松。)我想创建一个将二维数组作为参数的函数,并且在该数组中,我想要一个变量,稍后我想在代码中对其进行修改。这是最接近我想要的例子的东西: int size;
我想我可能会问一个虚拟问题,但我对 Android 编程还是个新手,而且我无法(尽管我付出了所有努力)在 Google 上找到我的答案。 问题是,我正在尝试使用 2D 图形开发一个小游戏。我希望我的“
如何使用 Crossfilter 过滤一系列日期?当我知道该时间段之间存在事实记录时,以下内容不起作用。 Var myDimension = CrossFilterObj.dimension(func
我正在启动另一个应用程序并设置其主要 HWND 位置和大小。我正在使用 STARTUPINFO指定窗口尺寸的标志,但看起来只有在新进程使用 CW_USEDEFAULT 时才会遵循这些尺寸在其 Crea
我正在尝试使用 Keras 构建我的第一个神经网络。我的经验为零,我似乎无法弄清楚为什么我的维度不对。我无法从他们的文档中弄清楚这个错误在提示什么,甚至是什么层导致了它。 我的模型接受一个 32 字节
我有一个水平导航栏,我的 a 元素没有扩展到父 li 元素的宽度和高度。 如何修改我的 CSS,使 a 元素与外部/父级 li 元素一样宽和高?
如何只更改需要 Dimension 对象的组件的宽度或高度?目前我是这样做的: jbutton.setPreferredSize(new Dimension(button.getPreferredSi
哪些 OLAP 工具支持动态、动态地创建维度或层次结构? 例如,层次结构将成员定义为:“前 5 名”、“前 6-10 名”、“其他”... 计算成员是通常的答案,我正在寻找不同的东西。计算器的问题。成
我使用 1 个 div 元素为我的网站制作 .background 。它的高度将是 100%。为了实现这一点,我使用 jQuery 尺寸实用程序。 用这个脚本来获取高度 $('.background
MultiArray与使用 std::vector 创建多数组相比,在 boost 中有很多优势。但是,我对 BOOST 中的 MultiArray 感到不舒服的一件事是创建一个可以轻松更改其大小的多
我是一名优秀的程序员,十分优秀!