python - 旨在轻松迁移到 Google App Engine

Question

我很快就会开始设计一个网络应用程序，虽然我在 SQL 领域有很多经验，但我不知道为了迁移到 GAE 而需要考虑什么在不久的将来。

或者，我可以从一开始就为 GAE 设计应用程序，那么在这种情况下，我需要考虑哪些差异？换句话说，从过去的关系数据库中，为 GAE 编写应用程序的注意事项是什么。

Answer 1

就在我的脑海里:

• 它实际上只是一个键->值存储，不要被GQL之类的东西所迷惑(这只是 SQL SELECT 的一个子集)
• 没有 JOIN - 通常你必须去规范化或忘记
• 或多或少的超时
• 与本地 SQL 库相比，(非常)缓慢的访问。
• COUNT 个非常昂贵
• OFFSET(在 SELECT 中)在客户端实现 - 所以实际上你获取所有记录直到 offset - 正如 Nick Johnson 在其中一条评论中指出的那样，它不是客户端，所以现在，由于 1000 的 LIMIT 消失了，它类似于 SQL 数据库。
• (最近删除)1000 行的 LIMIT
• SELECT 性能随着返回行数的增加而急剧下降
• 迁移很难进行，因为您必须使用普通的 HTTP 请求进行迁移，并且每个请求都会在 30 秒后终止。您必须求助于批量处理行的任务队列
• 存在伪外键 - 在 Python API 中称为 ReferenceProperties - 但它们不会以任何方式强制执行 - 如果某人/某物删除了目标对象，那么你就会拥有 C++ 中所谓的悬挂指针
• 您用于查询的字段必须编入索引，但仍然使用键(每行/实例的主键)可以使您的查询运行得更快
• 在实时实例上构建索引可能会花费大量时间(而且您无法减少它)，没有它们您的应用程序通常无法运行。强烈推荐啤酒和耐心..
• 很多人为限制(例如已经删除的最大限制 1000)。例如。 GQL 'IN' 运算符只是多个 OR-s 的语法糖，使用的值上限为 30 个。

所有这些意味着您可能无法避免向用户暴露不一致的状态，并且几乎可以肯定您无法避免数据的不一致状态(例如，在手动 JOIN 数据更改期间迁移了一半行，一半没有迁移等)