python - 为什么 Scikit GradientBoostingClassifier 不允许我使用最小二乘回归？

Question

为什么会这样

GradientBoostingClassifier(loss='ls')

失败:

raise ValueError("``n_classes`` must be 1 for regression")
ValueError: ``n_classes`` must be 1 for regression

它与 loss='deviance' 完美配合吗？

我在 Ubuntu 64 位中使用 scikit-learn-0.11 和 scipy-0.11.0rc1这发生在对具有二进制类"is"“否”的数据集进行分类时。

Answer 1

这是 GradientBoostingClassifier 中的错误。它不应该公开用于分类的最小二乘损失函数。请改用“偏差”损失函数。

对于给您带来的不便，我们深表歉意。

PS:如果您确实需要最小平方损失进行分类，请与我联系，我们可以在未来的版本中处理此功能。