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<分区>
我有一个如下所示的 CSV 文件:
index,Avg,Min,Max
Build1,56.19,39.123,60.1039
Build2,57.11,40.102,60.2
Build3,55.1134,35.129404123,60.20121
基于我的问题 here我可以通过这个简短的脚本向这个 csv 添加一些相关信息:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('newdata.csv')
print(df)
df_out = pd.concat([df.set_index('index'),df.set_index('index').agg(['max','min','mean'])]).rename(index={'max':'Max','min':'Min','mean':'Average'}).reset_index()
with open('newdata.csv', 'w') as f:
df_out.to_csv(f,index=False)
这会产生此 CSV:
index,Avg,Min,Max
Build1,56.19,39.123,60.1039
Build2,57.11,40.102,60.2
Build3,55.1134,35.129404123,60.20121
Max,57.11,40.102,60.20121
Min,55.1134,35.129404123,60.1039
Average,56.1378,38.1181347077,60.16837
我现在想要它，这样我就可以更新这个 csv。例如，如果我运行一个新构建(例如 build4)，我可以将其添加进去，然后重做 Max、Min、Average 行。我的想法是，因此我删除带有标签 Max、Min、Average 的行，添加我的新行，重做统计。我相信我需要的代码非常简单(仅适用于 Max，但也有适用于 Min 和 Average 的行):
df = pd.read_csv('newdata.csv')
df = df.drop('Max')
然而，这总是导致 ValueError: labels ['Max'] not contained in axis
我已经在 sublime text 中创建了 csv 文件，这可能是问题的一部分吗？我已经阅读了关于此的其他 SO 帖子，但似乎没有一个对我的问题有帮助。
我不确定这是否允许，但这是一个 download link to my csv以防万一文件本身有问题。
我可以接受两个可能的答案:
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