c++ - OpenMP 线程、数据访问延迟和 STL 数据容器

Question

在使用 OpenMP 线程时，

1. 每个线程都可以声明自己的一组私有(private)变量。假设是否正确，获取每个线程私有(private)的数据比获取可见数据具有更低的延迟到所有线程。换句话说，线程局部变量是否被缓存？

2. 假设每个线程都想使用线程私有(private)的 STL 数据容器，如 std::vector。在单线程 C++ 中代码，std::vector 中的数据存储在堆上。多线程的情况呢？thread-private std::vectors 的数据是否仍然存储在堆上？

Answer 1

除非您使用的是 NUMA 机器，否则内存是统一的。

Is it correct to assume, that fetching data, which are private to each thread, has lower latency than fetching data visible to all threads.

线程本地存储本质上并不比对所有线程可见的内存“更快”。但是，仅由一个线程使用的内存不太可能受到缓存一致性影响 - 因为它仅由单个线程访问。

In other words, are the thread local variables cached?

不一定。如果它不适合 CPU 缓存，它肯定不会出现这种情况。共享数据也有可能同时在多个核的缓存中。

What about the multi-threaded case ? Are the data of the thread-private std::vectors still stored on the heap ?

是的，无论线程数多少，它们都会在堆中。