- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
回答:我的伪代码在递归方面是模糊的,但是这个视频和下面的资源很有帮助
http://www.youtube.com/watch?v=p-gpaIGRCQI
无法掌握这种回溯递归算法在数独游戏中的实现。
我正在尝试使用递归回溯来解决数独难题。考虑到我正在处理的问题领域,我仍然无法在脑海中形成通用算法。
我尝试使用的回溯算法似乎是标准的,但我无法遵循逻辑并知道下面发生了什么。
包括回溯算法及其定义。
编辑:“同样,取出类定义,留下声明,放上伪代码”
这是我利用它的伪代码。
伪代码(C++实现)回溯游戏 (81,9)//表示游戏的所有可能的输入和值组合
//All info is loading into a vector of size 81 with the initial state
//puzzle = the initial state 9x9 grid from left to right of integers
vector <int> puzzle
while(!not solved && not the end of the vector){
for(int i =puzzle.begin::iterator i , puzzle.end()) //from 0-80 of the vector until end
if puzzle[i] != 0
//leave alone, original state of board
else
if (valid move) //a guess is allowed in this column/row/square of the board
solution[i] = puzzle_guess[i] //guess a move and insert
else // one of previous guesses were wrong
game.prune(i); //backtracks, or reverses guesses until valid move
}
//游戏初始状态
4 0 0 6 0 5 2 0 3
0 0 0 0 4 9 0 7 5
0 0 0 1 0 7 6 0 0
6 0 1 0 0 0 4 8 7
0 8 0 0 0 0 0 3 0
2 7 4 0 0 0 5 0 6
0 0 8 7 0 3 0 0 0
3 1 0 9 6 0 0 0 0
7 0 9 2 0 8 0 0 1
谢谢
唯一知道的线索是使用回溯游戏 (81,9) 的声明//表示 81 个可能的数字和 9 个不同的选项的 9。
#ifndef BACKTRACK_H
#define BACKTRACK_H
#include <vector>
#include <algorithm>
class BackTrack {
public:
typedef std::vector<unsigned>::const_iterator const_iterator;
typedef std::vector<unsigned>::const_iterator iterator;
BackTrack (unsigned nVariables, unsigned arity=2);
// Create a backtracking state for a problem with
// nVariables variables, each of which has the same
// number of possible values (arity).
template <class Iterator>
BackTrack (Iterator arityBegin,
Iterator arityEnd);
// Create a backtracking state in which each variable may have
// a different number of possible values. The values are obtained
// as integers stored in positions arityBegin .. arityEnd as per
// the usual conventions for C++ iterators. The number of
// variables in the system are inferred from the number of
// positions in the given range.
unsigned operator[] (unsigned variableNumber) const;
// Returns the current value associated with the indicated
// variable.
unsigned numberOfVariables() const;
// Returns the number of variables in the backtracking system.
unsigned arity (unsigned variableNumber) const;
// Returns the number of potential values that can be assigned
// to the indicated variable.
bool more() const;
// Indicates whether additional candidate solutions exist that
// can be reached by subsequent ++ or prune operaations.
void prune (unsigned level);
// Indicates that the combination of values associated with
// variables 0 .. level-1 (inclusive) has been judged unacceptable
// (regardless of the values that could be given to variables
// level..numberOfVariables()-1. The backtracking state will advance
// to the next solution in which at least one of the values in the
// variables 0..level-1 will have changed.
BackTrack& operator++();
// Indicates that the combination of values associated with
// variables 0 .. nVariables-1 (inclusive) has been judged unacceptable.
// The backtracking state will advance
// to the next solution in which at least one of the values in the
// variables 0..level-1 will have changed.
BackTrack operator++(int);
// Same as other operator++, but returns a copy of the old backtrack state
// Iterator operations for easy access to the currently assigned values
const_iterator begin() const {return values.begin();}
iterator begin() {return values.begin();}
const_iterator end() const {return values.end();}
iterator end() {return values.end();}
private:
bool done;
std::vector<unsigned> arities;
std::vector<unsigned> values;
};
inline
unsigned BackTrack::operator[] (unsigned variableNumber) const
// Returns the current value associated with the indicated
// variable.
{
return values[variableNumber];
}
inline
unsigned BackTrack::numberOfVariables() const
// Returns the number of variables in the backtracking system.
{
return values.size();
}
inline
unsigned BackTrack::arity (unsigned variableNumber) const
// Returns the number of potential values that can be assigned
// to the indicated variable.
{
return arities[variableNumber];
}
inline
bool BackTrack::more() const
// Indicates whether additional candidate solutions exist that
// can be reached by subsequent ++ or prune operaations.
{
return !done;
}
template <class Iterator>
BackTrack::BackTrack (Iterator arityBegin,
Iterator arityEnd):
// Create a backtracking state in which each variable may have
// a different number of possible values. The values are obtained
// as integers stored in positions arityBegin .. arityEnd as per
// the usual conventions for C++ iterators. The number of
// variables in the system are inferred from the number of
// positions in the given range.
arities(arityBegin, arityEnd), done(false)
{
fill_n (back_inserter(values), arities.size(), 0);
}
#endif
最佳答案
这是一个简单的伪代码,可以帮助您理解递归和回溯:
solve(game):
if (game board is full)
return SUCCESS
else
next_square = getNextEmptySquare()
for each value that can legally be put in next_square
put value in next_square (i.e. modify game state)
if (solve(game)) return SUCCESS
remove value from next_square (i.e. backtrack to a previous state)
return FAILURE
一旦您理解了这一点,接下来就是了解 getNextEmptySquare()
的各种实现如何通过以不同方式修剪状态空间图来影响性能。
我在你的原始伪代码中没有看到任何递归或有条不紊的搜索,虽然它并不完全清楚,它似乎只是一遍又一遍地尝试随机排列?
关于c++ - 从理论上使用回溯递归解决数独难题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18168503/
在我的类里面,我学习了 Prolog 回溯算法和 Rete forprop 算法,但我也被告知 Rete 可用于进行反向传播。 这是如何运作的?它在哪些方面与 Prolog 回溯相似/不同? 例如,这
两个 friend P1 和 P2 向共同的 friend P3 发送相同的消息 M。 然而由于一些网络损坏,P3 一次只能接收一个字符不知道接收到的字符是属于 P1 还是 P2。 此外,P3 可能会
我最近发了几个理解递归和回溯的问题,我觉得我现在得到了一些东西,并尝试编写一个测试,我确实解决了数独问题,但是当我以另一种格式编写代码时,代码卡了一会儿,返回False,说明这个问题无解。 grid
有人可以指导我或解释如何在 LISP 中执行回溯吗?任何示例或链接将不胜感激。我确实尝试过谷歌,但是他们都没有足够简单的例子让我理解。 谢谢 最佳答案 典型的方法是将不可变状态向下传递到调用堆栈,辅助
我正在使用 apache 2.2.14 运行 Backtrack 5 R2 (ubuntu) 的完全库存安装。我尝试运行一个简单的 index.html 文件,其中包含一些 javascript 代码
如何在 Javascript 中获取回溯? 理想的特征: 入口函数名称,或匿名函数的一些有意义的标识符, 每个级别的参数列表, 行号。 这可以用标准的 ECMAScript 完成吗? 如果没有,是否可
本文首发公众号:小码A梦 回溯算法是一种常见的算法,常见用于解决排列组合、排列问题、搜索问题等算法,在一个搜索空间中寻找所有的可能的解。通过向分支不断尝试获取所有的解,然后找到合适的
Python 是否支持为每个异常/引发/断言显示相同的自定义错误消息(无论代码在哪里中断)? 我目前对它的破解使用了一个装饰器。我有一个函数main它显示回溯很好,但我希望它也打印my_var (在函
输入: 3,4,8,7,3 5,S,7,2,3, 8,5,5,8,10 9,3,3,8,7 6,10,3,G,1 目标是找到从起点(S)到目标(G)的最佳路径。 我们可以向上、向下、向左、向右移动。
我想匹配一个包含“json”(出现超过 2 次)且两个“json”之间没有字符串“from”的字符串。 For example(what I want the string match or not)
我正在尝试使用回溯方法找到熄灯游戏的解决方案。我无法理解此过程的算法。我的方法是枚举从 0 到 2n2 - 1 的所有整数,并将每个整数转换为具有 n*n 位的二进制数。然后,将其分成n2个二进制数字
所以我正在阅读这本书《服从测试山羊》,在学习 Python 时我在第六章中遇到了一个问题。它说我应该能够运行我们在本章和前一章中设置的功能测试,没有错误;但是,我不断收到我不知道如何修复的回溯。 Tr
我需要一些关于 Android 日志文件反混淆的帮助。 问题是如果我有这样的异常: ... 10-16 10:03:10.488: E/AndroidRuntime(25723): Cau
我有一个看起来像这样的表: here | there | -------+-------+ {1,1} | {1,1} | {1,1} | {2,1} | {1,1} | {1,2} |
我写了一小段代码,它应该接受一个字符数组并让它看起来像计算机正在输入文本。很简单,对吧?但是当我运行它时,Terminal 告诉我: *** stack smashing detected ***:
Python 中的堆栈跟踪显示文件路径。有什么方法可以让它们显示完全限定的函数名称吗? 例子: class Foo(object): def bar(self): raise
我决定深入学习回溯的概念,我有以下任务: 给定N个投资者,M个城市,N×M个投资者偏好矩阵P(P[i,j]=1,当第i个投资者希望在第j个城市建矿池;P[i, j] = 0 那么他是中立的,当 P[i
设 E - 图 G 中所有边的集合问题是从G中找到顶点的最小子集S,它满足条件:S = E 中每个顶点的所有出边的总和 换句话说:边是街道,我们可以在顶点上放置路灯。如果我们在一个顶点上放置一盏路灯—
我正在尝试做这个我在查找面试问题时遇到的问题。我们被问及将 r 个硬币放置在 n*m 网格上的方法数量,使得每行和每列至少包含一个硬币。 我想到了一个回溯解决方案,按行主要顺序处理网格中的每个单元格,
我使用 DexGuard混淆。我有来自崩溃日志和映射文件的堆栈跟踪。当我运行 retrace.bat 并为其提供堆栈跟踪和映射文件时,输出仍然是混淆格式。 最佳答案 您是否在使用 ProGuard 的
我是一名优秀的程序员,十分优秀!