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我正在构建一个建模软件,我有几个关于如何获得最佳性能的问题?
1) 我应该使用 std::vector<class>
吗?或 std::vector<class*>
? 我的类(class)相当复杂/很大,我认为使用第二个选项更好,因为 std::vector 试图连续分配内存并且可能没有连续的内存块来存储一百万 class
,但是当我只存储指针时,class
不必连续存储,只需存储指针,并且计算机可能有空间来执行此操作。这个推理正确吗?
2) 正如我所说,我将拥有数百万 class
,(为了进行适当的模拟,我需要 > 十亿的 class
)在这里使用继承是一件明智的事情吗?对于我的模拟,有多种不同的类型继承自同一个基类,
class A - class B
- class C
- class D
我是否应该避免继承,因为我一直听说使用继承会降低性能?
3) 另外,如何将所有这些不同的类存储在 std::vector 中? 可以一个std::vector<base_class * >
或 std::vector<base_class>
存储都继承自基类的B类、C类、D类?
4) 在以前的程序版本中,我通过让不同的进程处理 std::vector 的不同部分来使用多线程,有没有更好的线程处理方法?
5) 我应该使用智能指针吗?由于我有这么多对象,它们会降低性能吗?
我正处于计划阶段,非常感谢任何帮助。
最佳答案
我每天在专业环境中处理这样的问题(我的职业是 C++ 程序员,处理大数据集)。因此,我在这里要说的既是个人建议,也是答案。我不会全力以赴处理简单的部分:
1 - 是存储指针,它比重新分配和移动时间比完整类对象快得多。
2 - 是的,如果对象具有相关信息,则使用继承,我想在这种情况下,它们很可能会按照您的考虑去做。如果他们不这样做,为什么要将它们存储在一起?
3 - 使用指向基类(父对象)的智能指针存储它们,因此您可以添加一个虚拟“get_type”函数来返回和枚举,并在需要时转换为子对象。如果您不经常需要子数据,这将节省提供多个虚拟方法的开销。
4 - 有争议,但线程化较大数组的各个部分是更简单的方法(当您处理数据的巨大复杂性时,越简单越好。
Everyone knows that debugging is twice as hard as writing a program in the first place. So if you're as clever as you can be when you write it, how will you ever debug it? ~ Brian Kernighan
5 - 使用智能指针 ( As explained in this question ) 会有一些小的惩罚,但在我看来,与易用性和复杂性损失相比,惩罚(尤其是 unique_ptr)是如此之小,这绝对是值得
把它们放在一起:
class Abstract_Parent;
std::vector<std::unique_ptr<Abstract_Parent>> Data;
enum ChildType {Child_1 = 0, Child_2 = 1};
class Abstract_Parent
{
public:
virtual ChildType GetType() = 0;
}
class Child_One
{
public:
virtual ChildType GetType() { return Child_1; }
}
class Child_Two
{
public:
virtual ChildType GetType() { return Child_2; }
}
void Some_Function()
{
//this is how to insert a child-object
std::unique_ptr<Abstract_Parent> Push_me_Back(new Child_One());
Data.Push_Back(std::move(Push_me_Back));
if(Data[0]->GetType() == Child_1)
{
Child_1 *Temp_Ptr = dynamic_cast<Child_One*> Data[0];
Temp_Ptr->Do_Something_Specific();
}
}
关于c++ - 提高 std::vector 的存储容量/性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35642049/
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